Påverkas webbutveckling av maskininlärning?

Webbutveckling är ett teknikområde som ständigt utvecklas och förändras: nya tekniska genombrott används för att ersätta föråldrade metoder som var tillämpliga för bara några månader sedan. Programförfattarna är därför ständigt på teknisk framkant och letar efter nya trender som kommer att revolutionera och förbättra den digitala marknadsföringen så att den kan nå sin fulla potential.

Detta är fallet med maskininlärning (ML), som är det hetaste ämnet på marknaden just nu och som redan håller på att förändra Internetparadigmet. Det kommer att bidra till en 14-procentig ökning av den globala BNP:n fram till 2030, med en årlig tillväxttakt på cirka 42 procent. Faktum är att algoritmer för maskininlärning, eller artificiell intelligens som helhet, redan används i 65 procent av företagen i dag. När det gäller inlärningstrender har enbart Udemy över 5 miljoner studenter registrerade i kurser i maskininlärning.

Som ett resultat av detta ska vi försöka se om maskininlärning, som var mer populärt i science fiction för några decennier sedan, kan ha en inverkan på webbutveckling just nu i det här materialet.

Förhållandet mellan artificiell intelligens och maskininlärning
Utan att gå in på alltför många detaljer kan artificiell intelligens (AI) definieras som system eller robotar som replikerar mänsklig hjärnkapacitet för att utföra uppgifter och som kan förbättra sin verksamhet över tid baserat på de data de samlar in.

Ovanstående är möjligt tack vare AI:s bidrag till programvaruutveckling genom en av dess viktigaste grenar, maskininlärning, som fungerar som en självlärd elev, det vill säga som ett instrument som kan lära sig och veta hur man hanterar eventualiteter, upptäcker problem och löser dem utan behov av extern handledning.

Även om all maskininlärning, eller den i dagsläget utelämnade maskininlärningen, är en form av artificiell intelligens, är AI inte begränsad till dem i allmänhet.

Detta innebär naturligtvis inte att en dystopisk robot så småningom kommer att ersätta människan, och webbutvecklare kommer att behöva hitta andra sätt att använda sin expertis på. När det gäller att bearbeta enorma datamängder, känna igen subtila mönster och dynamik under långa tidsperioder och reglera olika svar på externa krav är tekniken fortfarande oöverträffad.

Under tiden har yrkesutövaren av kött och blod fritid att tillämpa resultaten på ett fantasifullt sätt och ta itu med ovanliga situationer med hjälp av fantasins kraft. Traditionell programvaruverksamhet som programutveckling, videospel, grafisk design och testning av cybersäkerhet i molnet kräver mänsklig inblandning för att organisera data, dra slutsatser och fastställa var åtgärder bör vidtas.

Tillämpningar av maskininlärning i verkliga scenarier

Kampen om att dominera den nya tekniken har börjat, och återverkningarna syns redan, även om det fortfarande är för tidigt att förutsäga de långsiktiga konsekvenserna bortom det som nu syns. Lyssna nu, människor:

  • Bilar som är intelligenta (eller som kör oss).
  • Prata med virtuella assistenter som kommer ihåg deras röst och känner till deras preferenser; gör ett skräddarsytt köp; lås upp enheter med hjälp av ansiktet; titta på Netflix-serier; skaffa varor från Amazon.

Företagen börjar utveckla mer sofistikerade förströelser baserade på artificiell intelligens tack vare de maskinella ramar som Google, Facebook och andra ledare på området har gjort gratis tillgängliga för att andra ska kunna dra nytta av dem. I denna långdistanskonkurrens kan alla på detta sätt automatisera uppgifter inom programmering och webbdesign.

Andra anmärkningsvärda fördelar med att kombinera maskininlärning med webbutveckling är:

  • Chatbots. Chatbots är den mest uppenbara funktionen av AI inom digital marknadsföring, och många företag har börjat använda dem som kommunikationskanaler med sina kunder. Chatbots har tydliga fördelar: de gör det möjligt att erbjuda kundvård 24 timmar om dygnet, sju dagar i veckan. Samtidigt kan de hantera ett stort antal frågor samtidigt och samtidigt upprätthålla en hög servicekvalitet.
  • Generatorer av innehåll. Även om artificiell intelligens fortfarande är långt ifrån att producera Nobelprisbelönade böcker, kan du skapa engagerande och 100 % originellt innehåll. Articoolo och Quill är två verktyg som kan hjälpa dig att skapa innehåll från en uppsättning mycket grundläggande fakta och information.
  • E-postmarknadsföring är en typ av marknadsföring som innebär att man skickar e-post till Artificiell intelligens projekt inom e-postmarknadsföring är inte på väg bort inom den närmaste tiden. I verkligheten används naturlig språkbehandling av produkter som Phrasee och Persado för att konstruera ämnesrader, e-postinnehåll och CTA-texter.
  • Utforma en webbplats. Artificiell intelligens omvandlar webben på ett mycket bredare och mer konsekvent sätt genom att börja ersätta designers. Ett växande fält av verktyg för artificiell designintelligens (ADI) gör just detta, och det orsakar en stor förändring av hur webbplatser byggs. Wix och Bookmark’s erbjudanden gör nu ett trovärdigt jobb när det gäller att skapa webbplatser på några minuter, med massor av anpassningsmöjligheter.

Som ett resultat av detta är det rimligt att föreställa sig att maskininlärning kommer att ta en större andel av hela webbutvecklingsverksamheten inom bara några år.

Effekten av maskininlärning på utformningen av webbplatser

Den här trenden kommer att påverka mjukvaruutvecklarnas jobb, och därför är det viktigt att veta vad dessa tekniker är och hur de kan användas i mjukvaruutvecklingscykeln och i appar.

Nedan följer en lista över några av de mest användbara tillämpningarna av artificiell intelligens inom mjukvaruutveckling:

Konvertera en idé till kod på några minuter.

Trots vinster på detta område som kan tillskrivas agila metoder och förfaranden för affärsanalys är det fortfarande en stor utmaning att översätta en affärsidé till programkod. Tänk om ett utvecklingsteam helt enkelt skulle kunna kommunicera ett koncept på naturligt språk, och systemet skulle förstå det och omvandla det till körbar kod.

Även om detta fortfarande är science fiction är det rimligt att justeringar och uppgraderingar av en tillämpning kan rekommenderas med hjälp av behandling av naturligt språk och expertsystem. Med mer sofistikerad textigenkänning kommer AI att förbättra testfall och kravmodeller, vilket leder till överlägsna kodgeneratorer.

Öka precisionen i uppskattningarna

Uppskattning av mjukvaruprojekt är fortfarande en tidskrävande och oprecis process. Överväg en mjukvarulösning för uppskattning som kombinerar prediktiv analys och affärsregler för att leverera mer exakta uppskattningar av tid och ansträngning genom att analysera historiska data från tidigare företagsprojekt för att avslöja statistik och samband.

Förbättra hastigheten med vilken fel och lösningar identifieras.

När ett system misslyckas i produktionen lägger teamet ner mycket tid och kraft på att upprepa felen för att hitta och åtgärda dem, och i de flesta fall är utvecklingsteamet inte längre tillgängligt. Kompetensen hos den person som ursprungligen utvecklade koden kan bedömas med hjälp av AI, och någon med liknande profil kan hittas.

Automatisera processen för att bestämma vad som ska skapas och testas härnäst.

En AI skulle kunna bedöma användningsmönstren i en levande applikation och avgöra vilket eller vilka krav i backloggen som bör prioriteras eller utföras först baserat på dessa mönster. Denna analys av användarnas beteende skulle potentiellt kunna utnyttjas för att skapa automatiserade testskript.

Sammanfattning

Därför bör vår första fråga ändras till “Hur kan maskininlärning inte påverka webbutveckling?” tills vi avslutar vår forskning. Eftersom artificiell intelligens redan är fast etablerad i alla aspekter av produktionen bör webbutvecklare fokusera på att hitta metoder för att använda dess gränslösa kapacitet till att arbeta för dem. Det är trots allt något som konkurrenterna arbetar med just nu.